L’11,4% de les empreses espanyoles de deu treballadors o més va utilitzar tecnologies d’intel·ligència artificial el 2024, un percentatge que s’eleva al 44% entre les companyies de més de 249 treballadors, segons dades de l’Observatori Nacional de Tecnologia i Societat (Ontsi).
La intel·ligència artificial a Espanya ha deixat enrere la fase d’experimentació. Després de diversos anys de proves de concepte i projectes pilot, les organitzacions estan centrant els esforços a incorporar la IA de manera estructural a les seves operacions, amb l’objectiu de millorar la productivitat, optimitzar processos i accelerar la presa de decisions.
Aquesta evolució es reflecteix en les dades del mercat. Segons l’Observatori Nacional de Tecnologia i Societat (Ontsi), l’11,4% de les empreses espanyoles de més de deu treballadors ja utilitzava tecnologies d’IA el 2024 i l’adopció arribava al 44% entre les grans companyies de més de 250 treballadors. A més, el Banc d’Espanya assenyala que prop del 20% de les empreses espanyoles ja utilitzen solucions d’intel·ligència artificial, tot i que moltes encara es troben en fases inicials de maduresa.
El creixement de la IA a Espanya és especialment visible en les grans organitzacions, que lideren la transició dels projectes pilot cap a models d’adopció a escala. La tendència situa Espanya a prop de la mitjana europea en adopció empresarial de la IA i confirma una acceleració progressiva d’aquestes tecnologies en el teixit productiu.
Tanmateix, el canvi més rellevant ja no té a veure únicament amb la incorporació de noves eines. La conversa se centra ara en com desplegar la intel·ligència artificial de manera segura, responsable i alineada amb els objectius de negoci. Conceptes com governança, supervisió humana, traçabilitat o qualitat de les dades s’estan convertint en elements essencials per garantir una adopció sostenible.
IA AGÈNTICA
L’arribada dels agents d’IA està accelerant aquesta transformació. A diferència dels assistents tradicionals, aquests sistemes són capaços d’interactuar amb aplicacions, consultar informació, executar tasques i coordinar processos de manera autònoma, ampliant significativament les possibilitats d’automatització.
El seu desplegament obliga les organitzacions a definir nous models de control i supervisió que permetin gestionar permisos, riscos, responsabilitats i mecanismes de validació abans d’estendre aquestes capacitats a gran escala.
TOTS ELS SECTORS
L’adopció de la intel·ligència artificial avança a ritmes diferents segons la indústria, però amb un objectiu comú: integrar aquestes capacitats en processos crítics i generar un impacte real sobre l’eficiència, la productivitat i la presa de decisions.
En l’àmbit de la tecnologia, la indústria i els serveis digitals, companyies com Indra Group, Telefónica o Accenture estan impulsant la incorporació d’assistents intel·ligents, automatització avançada i agents d’IA per donar suport tant a les operacions internes com als projectes per a clients. En aquest context, Indra Group s’ha convertit en la primera empresa espanyola a obtenir la certificació d’Aenor de Tecnologia d’IA Responsable sobre eines de Microsoft. La certificació valida una metodologia integral per dissenyar, desenvolupar i operar agents d’intel·ligència artificial en entorns corporatius, incorporant criteris de qualitat de les dades, supervisió, proves i millora contínua. Actualment, més de 5.500 professionals de la companyia utilitzen agents d’IA en la seva activitat diària.
En telecomunicacions, operadors com Telefónica, MasOrange o Vodafone Espanya estan aplicant intel·ligència artificial per optimitzar xarxes, anticipar incidències, millorar l’atenció al client i agilitzar la resolució de consultes mitjançant eines d’IA generativa.
En el sector de l’energia i les utilities, companyies com Iberdrola, Endesa o Naturgy utilitzen solucions basades en intel·ligència artificial per al manteniment predictiu d’infraestructures, la gestió d’actius, la previsió de demanda i l’optimització de xarxes energètiques.
Els serveis financers representen un dels àmbits amb més maduresa en l’ús d’aquestes tecnologies. Entitats com BBVA, CaixaBank o Banco Santander utilitzen intel·ligència artificial per a la prevenció del frau, l’avaluació del risc, l’automatització de processos, l’anàlisi documental i la personalització de l’experiència del client.
La transformació també està arribant al sector de la salut, on grups com Quirónsalud, Sanitas o diferents serveis regionals de salut exploren aplicacions orientades al suport al diagnòstic clínic, l’optimització dels processos assistencials, la gestió dels recursos sanitaris i l’anàlisi avançada de dades mèdiques.
Per la seva banda, les administracions públiques estan impulsant iniciatives per millorar la prestació de serveis a ciutadans i empreses, agilitzar tràmits i augmentar l’eficiència operativa mitjançant solucions basades en intel·ligència artificial, en línia amb l’estratègia nacional per al desenvolupament d’una IA responsable i fiable.
GOVERNANÇA
A mesura que augmenta el nombre de casos d’ús, el principal repte deixa de ser tecnològic per convertir-se en organitzatiu. Les organitzacions que estan obtenint resultats més significatius són aquelles capaces d’establir models sòlids de governança, garantir la qualitat de les dades i mantenir mecanismes efectius de supervisió humana.
L’Estratègia d’Intel·ligència Artificial impulsada a Espanya situa precisament l’adopció responsable, la confiança i la transparència com a elements clau per accelerar el desplegament d’aquesta tecnologia tant en el sector públic com en el privat.
AVANTATGE COMPETITIU
Els avenços observats en les organitzacions espanyoles apunten a una nova etapa en l’evolució de la intel·ligència artificial. L’avantatge competitiu ja no dependrà únicament de qui incorpori abans aquestes tecnologies, sinó de qui sigui capaç d’integrar-les de manera segura, governada i alineada amb els objectius del negoci.
La fase següent estarà marcada per la capacitat de transformar els projectes pilot en plataformes corporatives, estendre l’ús dels agents intel·ligents a tota l’organització i generar valor sostingut a partir d’una IA responsable, escalable i plenament integrada en l’activitat diària d’empreses i institucions.
