La startup espanyola Corsonic ha creat un sistema d’Intel·ligència Artificial capaç d’analitzar en temps real les imatges d’ultrasò del cor i generar un nou paràmetre clínic, denominat Índex Acústic, que permet detectar malaltia cardíaca amb alta precisió.
L’indicador ofereix un valor entre 0 i 1 —com més alt, major probabilitat de patologia— i es calcula automàticament durant l’ecocardiografia sense interrompre el treball clínic. Segons la companyia, actua com a verificador per a cardiòlegs experts i com a assistent diagnòstic en urgències, atenció primària o UCI, contribuint a prioritzar pacients i reduir proves innecessàries.
La tecnologia es basa en un model matemàtic procedent de l’enginyeria aeroespacial capaç d’interpretar patrons espaciotemporals del moviment cardíac. A partir d’aquesta informació, una xarxa neuronal entrenada amb més de 22.000 imatges i 1.300 pacients distingeix cors sans de malalts. Els estudis interns mostren un *AUC de 0,816, una sensibilitat del 96% i un valor predictiu negatiu del 94%.
El sistema funciona en el núvol sota un model SaaS, la qual cosa facilita la seva integració en hospitals o equips portàtils d’ecografia. A més del seu valor diagnòstic, Corsonic assegura que l’Índex Acústic podria ajudar a detectar mal miocàrdic precoç i aplicar-se en àmbits com la *cardiotoxicidad per quimioteràpia o les miocardiopaties infiltratives.
*Corsonic ja col·labora amb diversos hospitals espanyols i busca socis tecnològics i financers per a validar l’eina en cohorts internacionals. La companyia destaca l’impacte social del model, que podria millorar l’eficiència clínica, reduir llistes d’espera i democratitzar l’accés a diagnòstics avançats en països amb menys recursos.
“Hem ensenyat al sistema a reconèixer el cor amb la sensibilitat d’un metge i la precisió d’un algorisme”, afirma el director mèdic de l’empresa, Dr. Matías Pérez-*Paredes. La signatura preveu que, amb més dades i entrenament, l’Índex Acústic pugui oferir informació pronòstica i classificar patologies específiques.
