Al llarg dels últims anys la intel·ligència artificial (IA) s’ha convertit en una eina molt integrada en el dia a dia de les persones. Programes com el ‘Chat GPT’ han agafat mola notorietat en algunes professions per mecanitzar funcions i reduir el temps que es destinen en algunes tasques, però el factor diferencial humà encara preval per sobre de la tecnologia. Ara bé, aquesta barrera que diferencia la ment humana de l’artificial cada vegada és més borrós. Un estudi publicat pels investigadors Brenden Lake, de la universitat de Nova York, i Marco Baroni, de la Universitat Pompeu Fabra, a la revista ‘Nature’ determina que la xarxa neuronal que han desenvolupat les intel·ligències artificials té habilitats similars a les humanes en la generalització sistemàtica. És a dir, que és capaç d’aprendre nous conceptes, interioritzar-los i relacionar-los amb altres conceptes ja coneguts. Una manera de funcionar molt similar a la de la ment humana.
Aquests investigadors han desenvolupat una tècnica que permet a les IA processar les dades de la mateixa manera que ho fem els humans. Batejada com Meta-learning for Compositionality (MLC), aquesta tècnica permet a les intel·ligències artificials processar veus i llenguatge natural perquè el funcionament de la xarxa neuronal artificial sigui equiparable, i fins i tot millor en alguns casos, al dels humans. Els dos investigadors apunten que la seva tècnica es basa en l’entrenament de la xarxa neuronal, un entrenament que fins ara els creadors d’IA esperaven que es fes amb el temps, però que han constatat que es pot accelerar el procés.
Un estudi amb 25 persones
Els investigadors van provar la seva teoria amb 25 persones. Els van demanar que aprenguessin paraules noves provant-les en una pseudollengua format per dues categories de paraules absurdes, és a dir, que interioritzessin uns conceptes “primitius” nous per mesurar la seva capacitat de relació amb altres paraules o seqüències més grans. En determinar la capacitat de relació, van establir els mateixos paràmetres per a la intel·ligència artificial i van mesurar també la “generalització de conceptes”. D’aquesta manera han aconseguit crear un mètode d’entrenament per a les neurones artificials que els hi permet acostar-se a la ment humana.
